2026년 데이터 바우처 공식 공급기업

기업 내부의 비정형 데이터를
AI 학습에 최적화된 'Golden Data'
자산화하는 가장 빠른 방법

엔터프라이즈 특화 생성형 AI 구축을 위한 지능형 데이터 처리 및 파이프라인 구축 서비스, 솔루션 브랜드 MBS(Mobinity Basement System)와 함께하세요.

"단순한 데이터 가공을 넘어,비즈니스 '두뇌'를 만듭니다."

모비니티는 단순 AI 모델 설치에 그치지 않습니다. 기업의 문서를 AI가 완벽히 이해할 수 있는 'Golden Data'로 정제하여, 실제 업무에서 활용 가능한 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 구축합니다.

비정형 데이터 정제

PDF, HWP 등 복잡한 서식의 문서를 기계 판독 가능한 Markdown/JSON으로 완벽하게 구조화합니다.

지능형 RAG 구축

기업 내부 규정과 지식을 기반으로 환각 현상을 최소화한 신뢰도 높은 답변을 보장합니다.

맞춤형 하이브리드 아키텍처

보안이 중요한 금융·공공기관을 위한 폐쇄망(On-Premise) 환경을 완벽하게 지원합니다.

모비니티만의 독자적인
데이터 전처리 기술 'MBS (Mobinity Basement System)'

정확도 99%를 향한 기술적 집요함이 차이를 만듭니다.

01. PARSING

Universal Parser

PDF, HWP, 이미지 등 복잡한 서식의 문서를 AI가 기계 독해 가능한 Markdown/JSON 포맷으로 정밀 구조화합니다.

02. CHUNKING

Semantic Chunking

단순 물리적 분할이 아닌 '의미 단위'로 문맥을 파악하여 분할함으로써 AI의 환각 현상(Hallucination)을 최소화합니다.

03. ARCHITECTURE

하이브리드 추론 아키텍처

보안이 중요한 기업 환경에 맞춰 폐쇄망(On-Premise)과 클라우드 환경을 모두 지원하며 RAG 기술을 결합합니다.

실제 업무 현장에서 증명된
AX (AI 전환)의 효과

검색 정확도 향상

기존 키워드 검색 대비 정확도 약 80% 이상 향상

업무 효율 개선

정보 탐색 시간 50% 이상 단축

신뢰성 확보

Advanced RAG 기술을 통해 근거 없는 답변을 차단하고 출처를 명시

검색 정확도
80%+
기존 키워드 검색 대비
정보 탐색 시간
50%
업무 숙련도 무관 단축

성공적인 도입을 위한 로드맵

체계적인 4단계 프로세스로 처음부터 끝까지 함께합니다.

01

진단 및 설계

수요기업 보유 데이터 품질 진단, AI 도입 시나리오 설계 및 아키텍처 정의

02

데이터 정제 및 자산화

Universal Parser를 활용한 텍스트 추출, 노이즈 제거, 고품질 Q&A 쌍(Golden Dataset) 생성

03

모델 및 RAG 최적화

기업 특화 용어 반영을 위한 파인튜닝(LoRA), 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인 구축

04

서비스 적용 및 내재화

업무 시스템 연동, 사용자 테스트(UAT), 운영자 매뉴얼 제공 및 교육 지원

최종 산출물 패키지

데이터셋

AI 학습용으로 구조화된 JSON/Markdown 파일

지식 베이스

구축된 Vector DB 및 인덱스 파일

문서화

시스템 운영 매뉴얼(관리자 가이드) 및 품질 검증 보고서(QA Report)

공급기업(모비니티) 역량

전문 인력

AI/머신러닝 석사 및 12년 경력의 대표자 중심 엔지니어링 팀 보유

리스크 관리

내부 변호사 인력을 통한 데이터 관련 법률 및 계약 리스크 선제적 관리

사후 관리

과제 종료 후 일정 기간 무상 유지보수 및 기술 지원 채널 상시 운영